Q1 复盘报告
设计驱动品牌转化 · AI 赋能全链路提效 · 团队进化成长
OKR 盘点
2026年全年目标与Q1关键结果追踪
设计驱动品牌转化，助力 2.25 亿营收目标
达成 5.1% 业务增长
品牌营销上线设计项目需求响应率及落地达成率 100%，前置DEMO需求响应不低于80%，拜访创意提案覆盖率不低于10%
设计赋能硬广溢价驱动品牌商业收入，全年标准化创新硬广产品交付支持售卖不少于 8 个
标准化梳理及复盘：重塑设计标准提效 30%，通过方法论迭代实现订单转化 50% 增长
以品牌营销设计重构驱动 50% AI 项目增长
搭建品牌AI工具，深度赋能业务全链路降本增效
AI 订单交付量同比增长 50%（共 18 项），全年落实 4 项业务提效 AI 工作流
搭建落地 2 款 AI 工具，实现从能力迭代到业务闭环的创新实践
设计创意度及商业增值设计赋能
Q1 完成情况
业务进度与设计交付成果概览
合同额
全年目标进度
创新硬广售卖11单
AI产品上线7单
通路完成情况
国际 vs 本土通路对比
整体同比2025年Q1下滑 21%， 主因市场环境变化，创新产品持续补位
设计交付亮点
Q1 设计组核心产出
亮点成果 Top 3
Q1对业务或团队最有价值的核心成果
创新硬广新产品推出 & 升级迭代
以设计为主导完成5款新产品及wink、美颜延展创新样式
关键数据
主要成果
- Q1更新3款创意：聚光画廊、多态翻卡、联动超视频
- 迭代6款样式：秀秀、美颜、wink UI焕新、底导焕新等
- 搭建1款AI硬广工具：AI自动化处理平台-焦点视窗
- 组织品牌营销BU国际、本土通路创新硬广培训
分析与展望
品牌对创新硬广多组合APP售卖资源包要求更多；对同媒介创新样式定制要求更高
硬广创意形式持续储备推出新品；多app创意延展，增加售卖多样性；助力新客业务增长
根据美颜、wink后续上新数据Q2进行迭代优化（轻量化为主）
创新AI产品商业落地
Q1共计AI产品售卖7单，形成基本自我闭环
关键数据
主要成果
- AI脑洞4单：王老吉AI-TVC复购、雅诗兰黛、NIKE、瑞蓝
- AI配方3单：王老吉6款、宝诗龙、兰蔻（外采/自研）
- 搭建AI效果工作流：AI配方、AI live、AI脑洞
- 6组分集团行业可快速验证创意，持续迭代中
分析与展望
品牌选择从AI单一场景动态转向AI多场景+前沿技术动态的组合链路；市场竞争力从媒体转变成小型科创公司
设计TVC升级场景打造、故事情节客户满意度提升，增加复购筹码；品牌AI项目深度定制创意交付，有效竞争力
AI LIVE平替AI配方交付产品，同步AI脑洞创意迭代，目标Q2组内闭环
CTR效果数据提升
多款创新样式上线后CTR数据显著提升
关键数据
主要成果
- wink全屏视频/静图滑动气泡常规按钮样式上线，部署策略至CTR 5%
- 联动超视屏全景沉浸：iOS 3.9%，Android 4.1%（惠氏，3月10日上线）
- 联动超视屏轻互动3D：iOS 3.7%，Android 4.4%（Dior，1月5日上线）
- 强化同类议价竞争售卖力，延展更多售卖矩阵打通
分析与展望
CTR持续提升验证创新样式的商业价值，为后续议价和推广提供数据支撑
Q1创新累计总营收5796万（合同额），强化同类议价竞争售卖力
持续监测各创新样式数据，Q2基于数据进行轻量化迭代优化
不足与改进
Q1没达到预期的目标及推进最吃力的地方
AI工作流在品牌营销侧「心理与操作门槛」较高受阻
现状与问题
虽然设计侧已跑通一些AI工作流，但销售、策划、执行存在技术门槛高、操作惯性强等问题。习惯于「伸手要成品」，对AI工具的心智尚未建立，导致设计团队仍承担低价值、重复性的琐碎执行工作。
解决思路
阶梯式递增AI工具链：从「喂饭」到「自助」
阶段一·心智建立期（零门槛）：推出创新硬广AI工具｜视觉海报KV、文字样式全链路宣发模版，赋能销售自主生成营销物料
阶段二·效果养成期（基础门槛）：提供「一键直出」品牌效果模版，牺牲灵活性换取极低门槛，让销售先通过AI拿到结果
阶段三·效能爆发期（定制化）：构建针对不同行业、品类的专项工作流，适配多样化需求
已与品牌广告负责人郭薇达成共识，前期实验：优先激励使用工具并给出反馈的同学
AI创意迭代进入「舒适区」，缺乏标杆性突破
现状与问题
自去年麦当劳项目后，Agent创意进入平静期。现有多商单多为视觉效果的量变，缺乏底层交互创意爆炸和传播玩法的质变。业务侧需求理解与创意路径存在认知偏差，导致新技术未能第一时间转化为可售卖的商业升级方案。
解决思路
Agent | AI创意效果升级：从沉淀技术创新整合到商业落地
策略一·能力架构升级：基于最新RoboNeo能力进行重新创意整合，将碎片化创意效果封装成标准化「创意能力包」
策略二·重构「AI创意样板间」：主动筛选高价值品牌进行打样，向销售侧进行Demo展示，消除认知理解偏差
策略三·实战落地：针对新商单进行定向「创意提案」，潜质客户引导需求，刷新客户AI理解、增加预算转化
预期Q2：完成1个基于全新RoboNeo路径的Agent品牌创意方案沉淀，实现至少1个标杆项目落地；完成3+ AI脑洞商单量变转化
项目需求与AI模块搭建双线并行时生产逻辑思维惯性
少部分同学还在用旧逻辑分工项目目标需求。要么去做项目，AI工作流沦为「创意打样」；要么去修建工作流，项目画面出产质量就跟不上。这种单线工作模式让AI成了点缀，而不是武器。
建立「AI资产复用库」
停止碎片化的AI尝试，将已跑通的AI工作流、标准化模版形成SOP文档，减少重复时间损耗
双线排期制度
【效能线】：规定日常项目必须基于已验证的AI SOP快速产出，目标极速交付；【研发线】：核心设计专门负责Agent和AI工作流底层搭建
打破「推入式」协作，建立「自驱动」闭环
部分成员在面对高技术门槛的AI项目时，出现明显的「等待指令」惯性，习惯于等Leader给指令、等Leader催进度。被动式协作会产生巨大的沟通内耗，导致Leader沦为「高级保姆」。
OKR大目标落实细分到个人
不再进行组长统筹，周更新进度表，从「被动等待」转向「主动对齐」，切断「等、靠、要」思维
「难点预警」与「方案提案」机制对等
提出项目难点问题，必须带着：①目前尝试过的方案；②预判的卡点；③建议的解决路径
强化「结果负责制」标杆激励
打破平庸惯性，利用「标杆效应」产生群体压力，让被动成员切身感受到不进化会离开
团队成长进化
实质改变、经验共享与所需支持
实质改变（Top 2）
标准化提效：从「人工输出」到「跨部门自助」
独立搭建品牌营销日常硬广输出看板「AI自动化处理平台-焦点视窗」，用于高效协作和硬广创新样式处理。后续会更新新增创新样式，持续迭代。
预计Q2增加wink、美颜同步创新样式，同步进行品牌广告BU同学使用反馈数据表迭代
日常AI项目：生产逻辑底层重塑
从「单项目执行」向「模块化工作流提效」转变，建立AI资产复用库，停止碎片化AI尝试，将跑通的工作流和标准模版SOP化，减少项目创意重复性耗时。
通过重塑设计流程和标准，实现了组内AI项目的初步闭环落实
经验共享（可推广方法论）
生产模式重构：双轨排期模式
日常项目交付与AI模块研发并行的双轨排期模式，品牌营销设计团队整体进行进化升级，赋能效能产出。
项目效能线（极速交付）
规定日常项目必须基于已验证的AI SOP快速产出，严禁在常规需求上进行无谓的「盲目调优」，目标是极致的交付效率
AI研发线（修路先行）
由核心设计负责AI Agent和复杂工作流的底层搭建。通过这部分人负责「修路」，确保全员后续能进入「小步快跑」的自动化生产阶段
推广价值：可推广至所有面临「高频产出」与「AI技术升级」双重压力的设计团队，实现产能与质量的标准化
赋能业务工具化：三阶段推广法
针对品牌广告业务侧（销售、策划、执行）对AI技术存在的门槛恐惧，总结出一套由浅入深的三阶段「阶梯式」推广法，有效降低了协作成本。
阶段一：心智建立期
零门槛，推出创新硬广AI工具，赋能销售自主生成营销物料
阶段二：效果养成期
基础门槛，「一键直出」品牌效果模版，让销售先通过AI拿到结果
阶段三：效能爆发期
构建针对不同行业、品类的专项工作流，适配多样化需求
推广价值：主要为非设计人员的「心智重塑」方法论，解决0-1上手到落地的门槛问题
所需支持
加速对齐前沿技术认知
为了打破创意「舒适区」并落地标杆项目，品牌营销团队需要对最新的RoboNeo能力及Agent Teams进行深度理解，对齐设计中心其他团队最新板块理解，从而达到更好的品牌营销应用场景创意支持。
→ 已约定持续定期主动联系相关同学做跨团队枢纽
团队组织架构改变
对标进化「结果负责制」的考核：为了彻底打破「推一下动一下」的被动协作惯性，团队内部推行「难点预警与方案提案对等」机制。
→ 针对H1综合能力跟不上的同学，进行组织架构调整或末位汰换，促进组内良性竞争
Q2 规划
下阶段重点方向与目标
项目优化
- 鼓励设计赋能拉动业务增长项目
- 标准化可复制交付的AI工作流
- 创意内容减少重复率、聚焦有效商单设计
- 落实转化到个人，H1看结果
AI效能目标
- 通过AI模版自主产出物料占比提升 20%
- 完成1个基于全新RoboNeo路径的Agent品牌创意方案
- 实现至少1个标杆项目落地
- 完成3+ AI脑洞商单量变转化
人效规划
- 整体按照复盘在职人员综合能力评估
- 末位汰换1名设计师（5月）
- 同步更换1名实习生设计师
- 今年更加聚焦落实到每一位同学的量化成果
品牌营销设计组 · 2026 Q1 复盘报告